MMAI -- Project : Tag Recommendation for Image

Introduction :

有時人們在上傳一張image時 , 可能常會考慮對這張 image來說 ,
怎麼樣的tag最為適合,因此 , 我們希望能夠在image被上傳時 , 能夠
擁有一種機制去detect 這張image ,並且推薦出與這張Image最合適的
Tag給予 user.
(目前暫定先以景觀地標為主.)
以下圖的景觀為例 ,我們希望能推薦給user的Tag為"Taipei101".



Team Member :

R99922134 鄭鉅翰
R99944044 林俊廷
R99922109 鄭耿維

Problem Definition:


我們define了兩個problem :
Problem1 : 如何去retrieval 出與query image最相似的image.
Problem2 : 針對retrieval所得到的多個tag中 , 如何去找出最合適的tag來推薦給user.


Possible Approach:

我們希望能藉由統計的方法去推薦給image最適合的tag 。首先將一張image做為query ,去retrieval出與他相似的多張image , 再經由簡單的統計方法(clustering)去找出我們認為最合適的tag.
(在image retrieval方面 , 老師建議可以使用SIFT或SURF 來extracting feature , these technique have better performance in image retrieval if the image type if "Landmark" image.)

Possible Evaluation Method:

我們會使用Accuracy與Precision@5的方法來進行Evaluation.
Accuracy : 以10張image進行query ,計算其Tag正確性的Accuracy.
Precision@5 : 以10張image所得到的前五個最合適的tag中 ,計算其Precision@5的value.